Intressant

Beroende variabel definition och exempel

Beroende variabel definition och exempel



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

En beroende variabel är den variabel som testas i ett vetenskapligt experiment.

Den beroende variabeln är "beroende" av den oberoende variabeln. När experimentet ändrar den oberoende variabelen observeras och registreras förändringen i den beroende variabeln. När du tar data i ett experiment är den beroende variabeln den som mäts.

Vanliga felstavningar: beroende variabel

Beroende variabla exempel

  • En forskare testar effekterna av ljus och mörker på beteendet hos mal genom att slå på och stänga av ett ljus. Den oberoende variabeln är mängden ljus och malens reaktion är den beroende variabeln. En förändring i den oberoende variabeln (ljusmängd) orsakar direkt en förändring i den beroende variabeln (malbeteende).
  • Du är intresserad av att lära dig vilken typ av kyckling som producerar de största äggen. Storleken på äggen beror på kycklingrasen, så rasen är den oberoende variabeln och äggstorleken är den beroende variabeln.
  • Du vill veta om stress påverkar hjärtfrekvensen eller inte. Din oberoende variabel är spänningen, medan den beroende variabeln är hjärtfrekvensen. För att utföra ett experiment skulle du ge stress och mäta patientens hjärtslag. Observera i ett bra experiment, vill du välja en stress du kan kontrollera och kvantifiera. Ditt val kan leda till att du utför ytterligare experiment eftersom det kan visa sig förändringen i hjärtfrekvensen efter exponering för en sänkning av temperaturen 40 grader (fysisk stress) kan vara annorlunda än hjärtfrekvensen efter att ha misslyckats med ett test (psykologisk stress). Även om din oberoende variabel kan vara ett nummer som du mäter, är det en du kontrollerar, så den är inte "beroende".

Skillnad mellan beroende och oberoende variabler

Ibland är det lätt att skilja de två typerna av variabler från varandra, men om du blir förvirrad är här tips för att hålla dem raka:

  • Om du ändrar en variabel, vilken påverkas? Om du studerar växthastigheten för växter med olika gödselmedel, kan du identifiera variablerna? Börja med att tänka på vad du kontrollerar och vad du kommer att mäta. Gödningstypen är den oberoende variabeln. Tillväxttakten är den beroende variabeln. Så för att utföra ett experiment skulle du gödsla växter med en gödselmedel och mäta växternas höjd över tid och sedan byta gödningsmedel och mäta växternas höjd över samma tidsintervall. Du kanske frestas att identifiera tid eller höjd som din variabel, inte tillväxthastigheten (avstånd per tid). Det kan hjälpa dig att titta på din hypotes eller syfte att komma ihåg ditt mål.
  • Skriv ut dina variabler som en mening med orsak och effekt. (Oberoende variabel) orsakar en förändring i (beroende variabel). Vanligtvis är meningen inte meningsfull om du gör fel. Till exempel:
    (Att ta vitaminer) påverkar antalet (födelsedefekter). = är vettigt
    (Födelsedefekter) påverkar antalet (vitaminer). = förmodligen inte så mycket

Grafera den beroende variabeln

När du graferar data finns den oberoende variabeln på x-axeln, medan den beroende variabeln är på y-axeln. Du kan använda DRY MIX-akronymen för att komma ihåg detta:

D - beroende variabel
R - svarar på förändring
Y - Y-axel

M - manipulerad variabel (en du ändrar)
I - oberoende variabel
X - X-axel


Titta på videon: REGRESSIONSLINJEN: BEROENDE & OBEROENDE VARIABEL, BERÄKNING & TOLKNING (Augusti 2022).

Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos